AICG / 学习概览

AI · Cognition · Generation

从数学之根，
到智能之冠。

理解 Transformer 的 80%，而不是停留在 API 调用的幻觉里。六个阶段彼此依赖，完成一个主题，下一段认知路径就会点亮。

认知攀升轨道 · WebGL000%
当前阶段 · 01数学与编程基础拖拽旋转 · 点击进入阶段
拖拽旋转 · 悬停识别 · 点击进入
06递进学习阶段
33核心知识主题
6–12建议学习月数
10–15h建议每周投入

下一步

01
阶段 01 · 数学与编程基础

Python 数据科学栈

用向量化思维进入 AI 工程，而不只是记住 Python 语法。

六阶段索引

不可跳级的认知路径

§ 01 · 学习路径

完整路径

每个主题都对应一组真实概念、练习和依赖关系。标记完成后，进度会保存在当前设备。

没有匹配的学习主题。

§ 02 · 知识地图

看见连接

知识不是清单。点击节点进入主题，悬停查看摘要；筛选阶段时，上下游依赖仍会保留在视野里。

当前主题知识节点连线表示前置依赖

§ 03 · 资源书架

精选资源

围绕理论基础、动手实践与前沿判断组织，不堆链接，只保留可进入学习闭环的来源。

01 · 理论基础

经典教材

  • MIT 18.06 Linear Algebra · Gilbert Strang
  • 《Pattern Recognition and Machine Learning》· Bishop
  • 《Deep Learning》· Goodfellow
  • 《统计学习方法》· 李航
  • 《动手学深度学习》· 李沐
02 · 动手实践

实战课程

  • Neural Networks: Zero to Hero · Karpathy
  • Stanford CS231n · 视觉识别
  • Stanford CS224n · 自然语言处理
  • Kaggle · 真实数据挑战
  • Full Stack Deep Learning · 生产化
03 · 前沿判断

持续跟踪

  • arXiv Sanity · 论文筛选
  • Papers with Code · 方法与复现
  • Hugging Face Papers · 社区趋势
  • Import AI · 产业观察
  • The Batch · 技术周报